Bisakah Teknologi Memprediksi Perang?  – Sang Diplomat
Asia Defense

Bisakah Teknologi Memprediksi Perang? – Sang Diplomat

Dalam film John Woo 2003 “Paycheck” yang sebagian besar terlupakan, Ben Affleck yang amnesia harus mengumpulkan ingatannya untuk menghentikan mesin yang dia buat untuk industrialis jahat Aaron Eckhart agar tidak menghancurkan dunia. Tapi mengingat itu adalah adaptasi dari cerita pendek Phillip K. Dick, twistnya jauh lebih cerdas daripada film di sekitarnya: Mesin yang dimaksud bukanlah senjata, tetapi perangkat yang mampu melihat ke masa depan. Prediksi mesin tentang perang dan wabah meyakinkan pembuat kebijakan untuk membuat keputusan yang mempercepat hasil tersebut.

Di sini, pada tahun 2021, untungnya kami tidak memiliki mesin seperti itu (walaupun mungkin Ben Affleck berharap dia memilikinya sebelum setuju untuk membintangi “Paycheck”). Tetapi sesuai dengan praktik saya dalam mencoba mengekstraksi ide-ide menarik dari film-film biasa-biasa saja, saya mendapati diri saya berpikir tentang mesin prediksi (sayangnya, film itu tidak pernah memberinya nama yang lebih menarik) karena sulit untuk mengabaikan perasaan bahwa kemungkinan sebuah perang besar dalam waktu dekat meningkat. Pasukan Rusia berkumpul di perbatasan Ukraina sementara Belarusia memicu krisis migran di perbatasannya dengan Polandia. Sementara itu, China terus mengancam Taiwan, sementara para pengamat membunyikan alarm yang semakin mendesak bahwa konfrontasi antara Beijing dan tetangganya – yang mungkin akan menarik AS – semakin mungkin terjadi.

Dengan latar belakang yang semakin mengancam itu, pertanyaan yang muncul di benak saya adalah: Bagaimana kita bisa lebih memahami risiko perang yang sebenarnya? Dan dapatkah pemahaman yang lebih baik diterjemahkan ke dalam risiko yang lebih rendah?

Ini bukan pertanyaan baru. Ilmuwan politik dan unit analitis di pemerintahan telah mencoba menciptakan cara yang lebih akurat, lebih rasional, dan lebih sistemik untuk menilai risiko perang (atau kehancuran akibat kekerasan lainnya) selama beberapa dekade. Jelas, mengingat apa yang kita ketahui tentang fisika dan aliran waktu linier, mesin yang benar-benar dapat mengintip ke masa depan jauh lebih dekat dengan kiasan fiksi ilmiah daripada kenyataan. Tetapi seperti analis pemilu, ahli meteorologi, dan penggemar olahraga, pembuat kebijakan dan ilmuwan politik dapat beralih ke penyimpanan data yang semakin besar yang tersedia tentang dunia dan mencoba menguraikannya menggunakan algoritme yang canggih.

Penting untuk mengetahui dengan jelas apa output dari sistem tersebut dan apa yang tidak. Sementara bahasa sehari-hari disebut “prediksi,” keluaran aktual cenderung menjadi rentang perkiraan berdasarkan kombinasi data historis dan asumsi tentang korelasi dan sebab-akibat. Mengubahnya menjadi kebijakan adalah proses yang kompleks, bernuansa, dan bisa salah. Memecahkan masalah teknis dalam mengakses, menguraikan, dan menganalisis data serta menghasilkan perkiraan yang lebih spesifik dan lebih akurat – tugas yang sangat besar, agar jelas – tidak mengurangi tantangan prosedural, kelembagaan, dan politik dalam menerjemahkannya menjadi keputusan yang “lebih baik” .

Menikmati artikel ini? Klik di sini untuk berlangganan untuk akses penuh. Hanya $5 per bulan.

Tetapi mampu memberikan penilaian – apakah ditulis dalam istilah probabilitas numerik atau tidak – tentang kemungkinan perang dan mengidentifikasi keadaan dan waktu yang tepat di mana perang akan dimulai adalah hal yang sama sekali berbeda. Lagi pula, hanya sedikit orang yang terkejut ketika Perang Dunia I pecah, tetapi tidak ada yang memperkirakan bahwa pembunuhan Archduke Franz Ferdinand di Sarajevo akan menjadi faktor pemicunya. Demikian pula, gagasan bahwa Jepang dan Amerika Serikat akan meledak di Pasifik sendiri bukanlah kejutan – tetapi serangan terhadap Pearl Harbor sangat mengejutkan, dan keberhasilan taktisnya sebagian besar didasarkan pada ketidaksiapan Armada Pasifik sejak awal. Minggu pagi.

Teknologi, sejujurnya, telah membuat jauh lebih sulit untuk menyembunyikan persiapan material untuk perang. Tidak mungkin menyembunyikan pergerakan sejumlah besar pasukan, pesawat, kendaraan lapis baja, atau kapal perang dari konstelasi satelit pengamatan yang dioperasikan atas nama pemerintah dan entitas non-pemerintah, sementara analis open-source dapat mengambil – dan menyiarkan – – lainnya menceritakan dari foto, video, dan media sosial.

Persiapan material, bagaimanapun, adalah kondisi yang diperlukan tetapi tidak cukup untuk perang. Penumpukan dan demonstrasi kekuatan yang diikuti oleh penarikan diam-diam adalah kejadian yang jauh lebih umum daripada penumpukan yang diikuti oleh pertempuran yang sebenarnya. Faktor eksternal – keseimbangan kekuatan, latar belakang ekonomi dan politik, bahkan cuaca atau musim – menjadi penyebab beberapa perbedaan, dan sampai batas tertentu dapat diperhitungkan dalam model yang canggih.

Tetapi pada akhirnya, keputusan untuk berperang dibuat oleh sekelompok manusia yang berbeda dengan perspektif yang berbeda secara fundamental, bahkan jika mereka melihat pada faktor militer dan non-militer yang sama persis. Perbedaan perspektif itu jauh lebih sulit untuk dimodelkan daripada sejumlah faktor kompleks yang dapat diamati. Bagaimanapun, dua dekade terakhir melihat sejumlah klaim optimis bahwa konektivitas teknologi akan menghasilkan pemahaman yang lebih besar antara orang dan bangsa dan budaya – tetapi kenyataannya jauh lebih tidak optimis. Dan, tentu saja, simulasi perilaku manusia, betapapun canggihnya, akan selalu dibentuk oleh bias desainer mereka sendiri.

Kerendahan hati bukanlah alat analisis yang berguna. Tapi itu pada dasarnya adalah kesombongan manusia, dan kondisi yang diperlukan untuk pengambilan keputusan yang baik; kesadaran bahwa kesadaran seseorang terbatas dan bahwa permainan terlihat sangat berbeda dari sisi lain papan. Ketika sistem prediktif menjadi lebih tertanam ke dalam struktur pengambilan keputusan, mungkin peran manusia adalah merangkul ketidakpastian itu dan mengakomodasinya.

Posted By : togel hongkonģ hari ini