Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Menemukan Pemain dengan Peran Serupa di Skotlandia — Modern Fitba
toto

Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Menemukan Pemain dengan Peran Serupa di Skotlandia — Modern Fitba

Lihat itu, cluster! Setiap cluster ditentukan oleh warna label dan lambung cembung. Melihat grafik yang menunjukkan hasil kami, kami melihat banyak kelompok pemain yang paling setuju bermain dengan cara yang sama. Ada beberapa tumpang tindih dalam klaster yang ditampilkan, tetapi kami memiliki empat klaster yang ditunjukkan bahwa kami dapat mulai memberi label dan mengklasifikasikan berdasarkan siapa yang termasuk dalam setiap klaster dan statistik apa yang dibagikan oleh masing-masing klaster.

Pertama, cluster 1 berwarna biru berisi Deep Lying Holding Gelandang. Biasanya, tipe pemain ini mendikte kecepatan permainan dengan operan mereka di depan pertahanannya saat timnya menguasai bola. Para pemain ini menyelesaikan banyak operan di babak mereka sendiri, sering membuat operan pertama dari penguasaan bola dan membuat bagian yang lebih besar dari rasio total operan yang dilakukan tim mereka.

Cluster 2 di kanan bawah berwarna jingga sepertinya Playmaker tingkat lanjut yang mencoba menciptakan peluang dengan visi mereka, mengoper dan menahan permainan. Para pemain ini biasanya mencoba operan yang lebih berisiko untuk menciptakan peluang untuk membuka permainan. Perlu juga dicatat bahwa tidak ada pemain Celtic atau Rangers yang menempati cluster ini atau cluster pertama kami. Secara statistik, pemain dalam kelompok ini memiliki porsi operan yang lebih rendah di babak mereka sendiri dan rasio operan kunci yang lebih tinggi per total aksi pada bola.

Di klaster merah nomor 3, kami melihat berbagai macam pemain tetapi yang paling banyak terdaftar adalah beberapa jenis Kotak ke kotak pemain. Ini adalah pemain dinamis yang aktif di kedua sisi lapangan. Dalam serangan, mereka adalah roda penggerak utama tim mereka dengan sebagian besar berbagi karakteristik persentase tinggi dari operan yang diselesaikan baik di sisi mereka sendiri maupun di sisi lawan. Para pemain dapat merangkai operan bersama di seluruh lapangan.

Akhirnya, kita selesai dengan cluster 4 di paling kiri. Di kluster kami di sini memiliki pemain satu anggota Modern Fitba berlabel “kuda poni defensif satu trik”. Untuk lebih diplomatis, kita bisa melabeli cluster ini Gelandang Peraih Bola. Sebagian besar, enam orang ini bertahan secara aktif dan agresif, mencoba untuk menutup lawan dengan bola dan mencoba mengganggu permainan membangun lawan. Semua pemain ini memiliki porsi operan yang lebih rendah di babak lawan, persentase yang lebih tinggi dalam mencoba operan pertama dari penguasaan bola, dan persentase operan yang lebih panjang yang lebih tinggi.

Jadi, kami memiliki beberapa gaya permainan yang ditetapkan untuk kelompok gelandang Liga Utama berdasarkan statistik mereka musim lalu, sekarang bagaimana? Jika kami mencari pemain untuk memainkan peran yang sama dengan pemain lain yang pindah ke klub lain atau karena pengurangan peran karena usia, kelompok kami di sini adalah tempat yang baik untuk memulai. Peringatan yang jelas adalah bahwa data kami di sini terbatas pada pemain yang berada di Skotlandia musim lalu dan bahwa memperluas sampel kami ke liga dengan status yang sama akan memberi kami lebih banyak pemain untuk kelompok kami. Namun, kita dapat melihat beberapa pemain yang masuk akal di sini yang mungkin menjadi kandidat untuk menggantikan pemain yang mungkin pindah atau sudah pindah dari klub mereka.

Olivier Ntcham telah pindah dari Celtic ke Marseilles sementara di akhir musim yang pasti akan mengandung pergolakan untuk Celtic mungkin akan membuat Callum McGregor pindah juga. Tetangga Ntcham dan McGregor di cluster 3 di Allan Campbell telah mengesankan banyak orang sejak dia menjadi tim reguler pertama di Motherwell dan tampaknya memainkan gaya yang mirip dengan Ntcham dan McGregor. Klaster K-Means kami menunjukkan bahwa Campbell mungkin cocok untuk menggantikan keduanya di Celtic, karena dia sudah bermain dengan gaya yang sama.

Meskipun permainannya tampaknya tidak terpengaruh oleh usia, Steven Davis jelas tidak bertambah muda. Rangers sudah memiliki gelandang yang menurut pengelompokan kami bermain dengan cara yang mirip dengan Davis di Ryan Jack dan Glen Kamara. Jika Davis melihat peran yang berkurang karena usia atau Jack atau Kamara diburu dengan biaya transfer yang bagus, ada beberapa pemain cluster 1 yang dapat menyesuaikan gaya sebagai pengganti Gers. Lewis Ferguson tentu saja memiliki hubungan keluarga dengan Ibrox, dan kami melihat di sini bahwa dia berada di kelompok yang sama dengan Davis, Jack, dan Kamara sehingga Ferguson cocok untuk melanjutkan tradisi keluarganya di Rangers. Ali McCann dari St. Johnstone juga bisa menjadi pengganti muda untuk salah satu dari tiga gelandang Rangers saat ini jika mereka pindah dari sisi biru Glasgow.

Semoga ini memberi Anda gambaran tentang apa yang dapat dicapai dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti pengelompokan K-Means dengan tampilan kami di gelandang Liga Utama musim lalu. Dalam artikel kami berikutnya, kami akan menerapkan metode yang sama untuk striker di Skotlandia. Musim panas ini, kita tampaknya ditakdirkan untuk banyak pergolakan dengan striker yang saat ini bermain di Skotlandia tetapi terkait dengan pergerakan uang besar di tempat lain. Kami akan melihat apakah pengelompokan memberi kami kandidat untuk menggantikan pemain seperti Edouard, Morelos, dan Nisbet.

Metode

Untuk mengklasifikasikan pemain ke dalam kelompok untuk pengelompokan, pertama-tama saya harus menghitung jarak atau kesamaan antara setiap pasangan pemain. Untuk melakukan ini, saya mengambil 42 metrik dari data yang kami terima dalam kemitraan kami dengan Ortec. Saya memilih jarak Euclidean “klasik” untuk pengukuran jarak saya untuk menentukan seberapa mirip para pemain. Melakukan hal ini menciptakan sesuatu yang disebut matriks ketidaksamaan yang telah saya berikan dengan kunci nomor ke pemain di bawah ini. Teal menunjukkan kesamaan yang tinggi di antara para pemain sementara merah menunjukkan ketidakmiripan yang tinggi.

Pengeluaran HK merupakan suatu data berwujud nilai 4 digit yang diterbitkan pula oleh Hongkong pools. Serupa semacam keluaran hk, pengeluaran hk pula amat dicari oleh para pemeran togel hk. Meski membagikan knowledge https://forestbooks.net/perbelanjaan-hk-hadiah-hk-togel-hongkong-data-hk-output-hk-hari-ini/ sama benar tapi pengeluaran SGP pula pantas kamu cari di situs ini.

Data HK merupakan berkas knowledge nomer hongkong 4 digit yang sudah kita suguhkan dalam wujud bagan hk. Data nilai bagan hk hari ini kita https://xetoyotavios.com/sortie-hk-donnees-hk-sortie-hk-hongkong-togel/ bersama dengan langkah https://adrblogs.com/toto-hk-sortie-hk-loterie-de-hong-kong-les-donnees-de-hong-kong-aujourdhui/ serta free. Main togel hari ini di pasaran hongkong merupakan opsi tepat untuk seluruh penikmat judi online.