Mengukur bagaimana pemain bertahan memengaruhi peluang.
slot online

Mengukur bagaimana pemain bertahan memengaruhi peluang.

Dari blog hingga BBC, konsep ‘tujuan yang diharapkan‘ telah memasuki leksikon media arus utama. Ini menjadi populer karena merupakan konsep yang berguna; itu konsep yang berguna karena sepak bola adalah permainan dengan skor rendah. Kesempatan (atau keberuntungan) bisa menjadi pembeda antara kemenangan dan kekalahan, hari baik atau hari libur. Tujuan yang diharapkan, bagaimanapun, mengukur apa yang akan terjadi pada suatu rata-rata hari.

Ini kuantitas sederhana untuk diukur. Tembakan diberi nomor antara 0 atau 1: proporsi tembakan serupa (dari posisi yang sama, misalnya) yang menghasilkan gol. Saya akan merujuk ini sebagai ‘kualitas peluang‘. Anda kemudian menjumlahkan kualitas peluang untuk setiap tembakan yang diambil oleh tim dalam pertandingan untuk menghitung jumlah gol yang Anda ‘harapkan’ mereka cetak hari itu[1].

Satu masalah dengan ukuran tipikal kualitas peluang adalah bahwa mereka cenderung mengabaikan tim lain. Berapa banyak pembela mereka yang berada di antara pengambil tembakan dan gawang? Seberapa efektifkah mereka menyangkal waktu dan ruang untuk melakukan tembakan bersih? Ada perbedaan besar antara menggulirkan bola ke arah gawang yang tidak dijaga, dan melawan empat pemain bertahan sambil melakukan peregangan untuk mendapatkan umpan silang.

Untungnya, berkat Stratagem Technologies, kami sekarang dapat memperbaiki situasinya. Analis mereka menyandikan setidaknya dua bagian informasi pertahanan penting dalam kumpulan data ‘peluang utama’ mereka: jumlah pemain bertahan antara bola dan gawang saat tembakan dilakukan dan penilaian tekanan yang mereka berikan pada pemain penyerang saat dia mengambilnya tembakan.

Dalam posting ini saya akan menyelidiki bagaimana kualitas peluang dipengaruhi oleh lokasi dan tindakan pembela lawan. Saya akan melakukan ini dalam dua tahap: pertama, saya akan membuat model dasar di mana probabilitas gol ditentukan semata-mata oleh posisi tembakan dan jenis tembakan (sundulan, penalti, tendangan bebas, dll). Saya kemudian akan memperluas model ini untuk memasukkan metrik pertahanan Stratagem, yang menunjukkan secara kuantitatif bagaimana konfigurasi dan tindakan tim bertahan memengaruhi kemungkinan sebuah gol.

Model Dasar

Siasat mengumpulkan sejumlah besar data untuk setiap pertandingan. Terutama untuk analisis ini, mereka menyediakan[2]:

1) Lokasi tembakan;

2) Jenis tembakan (tendangan bebas, penalti, gol bunuh diri, permainan terbuka);

3) Bagian tubuh (kaki kiri, kaki kanan, sundulan);

4) Jumlah pemain bertahan antara lokasi tembakan dan gawang;

5) Tekanan pertahanan (pada skala antara 0-5);


Saya akan fokus pada tembakan yang muncul dari permainan terbuka, mengabaikan tendangan bebas, penalti, dan gol bunuh diri. Data saat ini hanya tersedia untuk musim 2016/17; kumpulan data terakhir terdiri dari kurang dari 7600 peluang permainan terbuka.

Untuk model dasar saya menggunakan regresi logistik untuk menentukan kemungkinan tembakan menghasilkan gol (kualitas peluang) mengingat jarak dan sudut ke garis gawang (seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1). Persamaan dan hasil regresi diberikan dalam Lampiran 1 di akhir tulisan ini; seperti yang Anda harapkan, koefisien untuk posisi dan sudut keduanya sangat signifikan untuk peluang sundulan dan bukan sundulan.

Gambar 1 menunjukkan hasil untuk tembakan non-headed on goal. ‘Zona’ berwarna menunjukkan kualitas peluang sebagai fungsi jarak dan sudut. Misalnya, bidikan yang diambil dalam zona 1 (wilayah cyan) memiliki peluang 5-10% menghasilkan gol; mereka yang berada di zona 2 memiliki peluang 10-20%; zona 3, peluang 20-30%; dan seterusnya. Setidaknya setengah tembakan dalam zona terdalam (zona 6 – wilayah merah) diharapkan menghasilkan gol.
Gambar 1: Peluang Kualitas dalam model dasar. Zona berwarna menunjukkan probabilitas tembakan (non-headed, open play) yang menghasilkan gol sebagai fungsi jarak dan sudut ke gawang. Tembakan yang diambil di zona terluar (zona 1: cyan) memiliki kemungkinan 5-10% untuk menghasilkan gol; yang diambil dalam zona terdalam (merah) memiliki setidaknya 50% peluang.


Ini adalah model yang cukup standar untuk kualitas peluang, namun tidak memberi tahu kita apa pun tentang pengaruh tim bertahan, hanya kemungkinan rata-rata untuk mencetak gol dari posisi tertentu. Langkah selanjutnya adalah menyelidiki bagaimana kualitas peluang bervariasi saat kami menggabungkan metrik pertahanan Stratagem.

Menggabungkan Metrik Pertahanan

Seperti disebutkan di atas, Stratagem memberikan dua indikator; ‘numDefPlayers‘: jumlah pemain bertahan (termasuk penjaga gawang) dalam garis lurus dari posisi tembakan ke gawang, dan ‘defPressure‘: tekanan defensif yang diberikan pada penembak, dinilai pada skala antara 0-5. Stratagem menggambarkan sistem penilaian tekanan mereka dengan cara berikut:

Saya memperluas model kualitas peluang dasar untuk menyertakan dua metrik pertahanan ini. Regresi yang dihasilkan menemukan kedua koefisien defensif menjadi sangat signifikan dan meningkatkan kemungkinan model secara substansial relatif terhadap model dasar (lihat Lampiran 1). Metrik lain juga menunjukkan peningkatan kecocokan model, dengan peningkatan rata-rata probabilitas prediksi yang benar dan penurunan skor Brier. Saya tidak ragu bahwa menggabungkan metrik pertahanan secara signifikan meningkatkan model.

Tapi apa informasi baru menyiratkan dalam arti praktis? Berbicara secara longgar, setiap tiga bek ekstra yang mengintervensi membagi dua kemungkinan gol. Tembakan tanpa lawan (tanpa kepala) dari jarak dua belas yard dalam permainan terbuka akan menghasilkan gol untuk 42% tembakan (2 dalam 5); menempatkan tiga pemain bertahan di antara gawang dan penembak mengurangi ini menjadi 24%. Meningkatkan tekanan pertahanan dari tidak ada menjadi tekanan tinggi (skor 4 dalam sistem Stratagem) memiliki dampak yang kira-kira sama.

Gambar 2 menunjukkan secara grafis bagaimana kualitas peluang bergantung pada indikator pertahanan. Ini menunjukkan empat skenario: kiri atastembakan dilakukan di bawah tekanan pertahanan ringan dan hanya satu pemain bertahan yang mengintervensi (biasanya penjaga gawang); kanan atastekanan defensif rendah tetapi empat pemain defensif intervensi; kiri bawah, tekanan tinggi dengan dua pemain bertahan yang mengintervensi; dan kanan bawah, tekanan tinggi dan empat bek intervensi. Dalam setiap kasus saya memberikan contoh peluang dari musim 2016/17; keempat bidikan dipilih untuk berada di posisi yang kira-kira sama. Zona menunjukkan kualitas peluang dan diwarnai dengan cara yang sama seperti pada Gambar 1: 5-10% (sian), 10-20% (magenta), 20-30% hijau, 30-40% kuning, dan >=50% ( merah).

Gambar 2: Dampak pertahanan pada kualitas peluang. Setiap panel menunjukkan bagaimana kemungkinan sebuah tembakan menghasilkan gol bergantung pada jumlah pemain bertahan yang melakukan intervensi dan tingkat tekanan fisik yang diberikan pada pengambil tembakan. Zona berwarna menunjukkan probabilitas tembakan (non-headed, open play) yang menghasilkan gol sebagai fungsi jarak dan sudut ke gawang (cyan: 5-10%, magenta: 10-20%, hijau 20-30%, kuning: 30-40%, abu-abu: 40-50% dan merah: >50%).

Keempat skenario dengan jelas menunjukkan bagaimana kemungkinan sebuah gol bergantung pada pertahanan. Ketika seorang pemain memiliki pandangan tujuan yang jelas dan tidak terhalang (kiri atas pada Gambar 2) kemungkinan penilaian dari jarak yang masuk akal meningkat secara signifikan. Zona 1 dan 2 (kontur cyan dan magenta) memanjang jauh melampaui area penalti, dan zona 6 (zona terdalam, menunjukkan kemungkinan gol >50%) melampaui kotak enam yard. Tembakan di dekat titik penalti – seperti peluang Benik Afobe untuk Bournemouth pada menit ke-61 melawan Southampton pada bulan April – rata-rata memiliki peluang satu dari tiga untuk menghasilkan gol.

Di ekstrim lain (kanan bawah), tembakan ke gawang yang sangat bertekanan dan terhalang, kualitas peluang berkurang secara signifikan. Tembakan di sekitar titik penalti – seperti tembakan Nacer Chadli pada menit ke-70 pertandingan West Brom di Liverpool musim lalu – memiliki peluang 1 dari 10 menghasilkan gol: tiga kali lebih rendah dari kasus tanpa hambatan. Zona 1 (zona terluar) tidak melampaui area penalti, dan kemungkinan mencetak gol di mana saja di luar kotak enam yard kurang dari 25%. Contoh ini dengan jelas menunjukkan kesulitan bermain melawan pertahanan yang padat.

Ringkasan

Dalam posting ini saya telah menunjukkan bahwa informasi yang direkam oleh Stratagem tentang posisi dan tindakan tim bertahan penting untuk menilai kualitas peluang. Saya telah membangun sebuah kualitas peluang model yang menggabungkan jumlah pemain bertahan yang melakukan intervensi dan jumlah tekanan yang diterapkan pada pemain penyerang, menunjukkan bahwa model tersebut mengungguli model berdasarkan posisi dan jenis tembakan saja. Ketersediaan data ini jelas sangat bermanfaat bagi komunitas analitik.

Hasilnya mengukur kesulitan mencetak gol melawan pertahanan yang padat. Peluang untuk mencetak tembakan dari luar area penalti yang ramai kurang dari 5%, pada dasarnya membuang-buang kepemilikan. Tim ultra-defensif yang terorganisir dengan baik dapat mengurangi kemungkinan mencetak gol dari luar kotak enam yard menjadi kurang dari 20%, atau satu dari lima. Dalam situasi itu, kemampuan manuver bek keluar dari posisinya jelas sangat penting.

Perlu diperhatikan bahwa, selama musim 2016/17, perbedaan antara situasi pertahanan rata-rata sehingga gol yang diharapkan dicetak atau kebobolan untuk setiap tim EPL tidak jauh berbeda dibandingkan dengan model posisi saja. Perubahan terbesar adalah ekspektasi gol Liverpool, yang meningkat dari 0,96 gol per pertandingan dalam model dasar menjadi 1,03: total 36 menjadi 39 gol sepanjang musim (mereka benar-benar kebobolan 42). Ini menyiratkan bahwa pertahanan Liverpool memungkinkan lawan mereka memiliki peluang yang sedikit lebih baik daripada yang disarankan oleh model hanya posisi tembakan.

Terima kasih kepada David Shaw untuk komentarnya.

————————————————

[1] Penting untuk dicatat bahwa sebagian besar tindakan tidak bergantung pada identitas pemain yang melakukan tembakan. Anda memerlukan kumpulan data yang terdiri dari ribuan tembakan untuk mengukur kualitas peluang dengan tepat di semua posisi dan situasi, oleh karena itu Anda harus menggabungkan tembakan dari banyak pemain yang berbeda. Kualitas peluang tembakan lebih tepatnya probabilitas gol untuk ‘pemain rata-rata’ dalam kumpulan data Anda.

[2] Siasat juga mengumpulkan data tentang assist, kualitas tembakan, dan membuat penilaian kualitas peluang yang lebih subjektif.

LAMPIRAN 1: Hasil regresi model

Model logistik untuk kualitas peluang didefinisikan sebagai:

Peluang Kualitas = 1/(1+exp⁡(-y) )

di mana, dalam model dasar,

y=b0+b1*jarak+ β2*sudut

dan dalam model diperpanjang,

y=b0+b1*jarak+ β2*sudut+b3*tekanan+b4*nDef.

nDef adalah jumlah pemain bertahan antara tembakan dan gawang, dan tekanan adalah peringkat tekanan defensif Stratagem untuk tembakan tersebut. Koefisien beta ditentukan dengan menggunakan regresi logistik, dilakukan secara terpisah untuk peluang sundulan dan bukan sundulan (permainan terbuka saja: penalti, tendangan bebas, dan gol bunuh diri tidak termasuk). Jarak dalam sistem koordinat Stratagem (1 satuan = 0,267 yard); sudut dalam derajat. Koefisien yang dihasilkan ditunjukkan pada tabel di bawah ini. Perhatikan bahwa tekanan dan nDef berkontribusi pada peningkatan kemungkinan log model yang diperluas.

Keluaran HK merupakan suatu knowledge sah berasal dari hongkong pools yang diterbitkan tiap jam 23. 00 Wib. Seluruh ini diserahkan dengan cara sah tiap hari agar para pemeran togel hk mengetahui https://resulthk.top/resultado-de-hong-kong-gastos-de-hong-kong-salida-de-hong-kong-togel-hk-datos-de-hong-kong/ telah beroleh hk prize terhadap rentang saat game togel hongkong khusus.

Banyak yang kenakan keluaran hk membuat analisa. Para pemeran toto hk memakainya dengan https://tulsafireandwaterrestoration.com/togel-singapura-sgp-issue-online-togel-sgp-issue-today/ melihat hasil keluaran di hari ataupun bertepatan terhadap tertentu dan juga membawa dampak https://resultsdy.org/sdy-result-sdy-output-sdy-output-sydney-togel-sdy-data-today/ terhadap pola nomer hongkong yang mereka temui.